Три типові сценарії виробництва ШІ

May 29, 2020

Залишити повідомлення

З практичної точки зору застосування інтернету + штучного інтелекту в кінцевому підсумку послужить наступним трьома сценаріями.


По-перше, для продуктової розвідки, оновлення від програмного та апаратного забезпечення до обробної промисловості, введення інформації через Інтернет, надання алгоритмів штучного інтелекту для продуктів та сприяння інтелектуальній модернізації нового покоління виробничих продуктів. Наприклад, розумний чіп TPU, розроблений Google для широкомасштабного машинного навчання, такий же, як відкрита платформа для Tencent AI для забезпечення можливостей AI комп'ютерного зору.


По-друге, для службової розвідки завдяки поєднанню штучного інтелекту та Інтернету надавати точні послуги з доданою вартістю для виробничих компаній. Етап маркетингу перед продажами аналізує потреби користувача за допомогою штучного інтелекту для досягнення точної доставки. Що стосується післяпродажного обслуговування, ми використовуємо Інтернет речей, великі алгоритми даних та штучного інтелекту для того, щоб домогтися перевірки та управління продуктами, і в той же час забезпечуємо раннє попередження про можливі ризики та подальше зміцнення управління післяпродажними продажами. Хорошим прикладом у цьому плані є те, що компанія Sany Heavy Industry у поєднанні з Tencent Cloud підключила 300 000 пристроїв, розподілених по всьому світу, до платформи, використовуючи великі дані та інтелектуальні алгоритми для віддаленого управління великими групами обладнання. Це значно покращує ефективність роботи обладнання. У той же час це також зменшує експлуатаційні витрати.


По-третє, з метою вироблення мудрості технологія штучного інтелекту впроваджується у виробничий процес через Інтернет, щоб машина могла впоратися з виробництвом різних складних ситуацій та додатково підвищити ефективність виробництва. На сьогоднішній день така сцена сцени застосовується для оптимізації процесів, і машина може вивчити здорову модель продукту та виконати функції перевірки якості та візуального розпізнавання.


Слід зазначити, що машина не може замінити температуру людини. З точки зору практичності побудови виробу, гуманізованої установки та загального контролю над виробництвом штучний інтелект далеко не замінює людську роль. Однак, як допомога людини, штучний інтелект може добре виконувати завдання. У режимі співробітництва між людиною та машиною обробна промисловість все ще матиме великий потенціал щодо якості продукції, інновацій продукту, післяпродажного обслуговування, операційної ефективності тощо. Постійно розвиваючи штучний інтелект, обробна промисловість сприятиме більшому прориву. .


Послати повідомлення